深度求索 API 全面基于工整、可靠的分布式楼层架构构建，原生兼容 OpenAI 接口规范与流式传输（SSE）。本手册将引导您在数分钟内完成从密钥申请、长思维链参数调优到海量并发调度的完整开发闭环。
发起调用时，请在 HTTP 请求头中携带 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>。所有 API 终结点均托管于高可用全球 Anycast 边缘网络，统一网关地址为 https://api.deepseek.com。
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "证明任意凸多面体欧拉示性数 V - E + F = 2"}
],
"stream": false
}'针对不同业务场景，开放平台提供了两款主力大模型，均支持 128,000 Tokens 的长上下文输入：
搭载完整强化学习思考链。返回体包含 reasoning_content 字段，全面展开发散、回溯与校验全过程。
基于 DeepSeek-V3 架构，超低的首字延迟（TTFT）与极高生成吞吐，提供更经济的通用会话体验。
传统调用中，每次请求均需对提示词进行完整的前向计算。DeepSeek 创新研发了底层存储楼层智能前缀哈希算法，系统自动探测并复用公共 KV Cache 节点，开发者无需改造代码即可享受 90% 的资费降低。
当输入提示词为全新动态内容时的标准计算费用。
命中前缀缓存块，费用直降 90%，大幅降低长系统提示词成本。
为了杜绝行业内普遍存在的“刷榜网络泄题”现象，深度求索开源了完整的基准评测框架 DeepSeek Harness。该套件依托轻量级 Docker 容器构建，通过显式切断网络连接实现纯粹确定性单测执行。
# 启动地下沙箱层断网环境执行代码生成与单测回归
docker run --rm \
--network none \
--memory 8g \
--cpus 4 \
-v $(pwd)/benchmarks:/workspace/benchmarks:ro \
-v $(pwd)/results:/workspace/results \
deepseek/harness:latest \
--model "deepseek-reasoner" \
--dataset "humaneval" \
--timeout 15
A: 当使用官方 SDK 或 SSE 流式接收时，检查每次 delta 中的 reasoning_content 字段即可实时打印长思维链，正文则输出在常规 content 字段中。
A: 推荐在客户端配置 HTTP Keep-Alive 长连接池（如 httpx.AsyncClient），并启用指数退避重试（Exponential Backoff with Jitter），或联系客服开启企业专线预留并发。
A: 支持。全套模型权重与蒸馏版均已在 Hugging Face 与 ModelScope 完全开源，可以通过 Ollama 运行 ollama run deepseek-r1:7b 等尺寸模型，完全断网离线可用。