纯强化学习深度推理
不依赖大量先验标注数据，在无人类干预的探索过程中自发涌现反思、纠错与多路径回溯机制，攻克顶尖数学与代码逻辑。
DeepSeek-R1 全量 671B 满血权重已开源，微缩楼层机房算力全面开放
DeepSeek AI
DeepSeek - 探索未至之境
等距微缩沙盘中的 45 度立体工坊，将复杂的分布式算力抽象为精致有序的建筑楼层。屋顶耸立着 DeepSeek 标识，推开一扇微缩门即可直达大模型推理核心，让推理走向更远。
等距微缩机房公告：DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 API 服务分层全面扩容，支持 128K 超长上下文与 Context Caching 服务端缓存命中，Token 计费降幅高达 90%。
- 100% 权重全量开源
- 等距立体多层级高可用
- OpenAI API 标准兼容
如何在 Python 中调用 DeepSeek-R1 模型获取包含思维链的长文本推演？
您只需配置 base_url 并在流式响应中解包 reasoning_content 字段：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-iso-diorama",
base_url="api.deepseek.com"
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "证明欧拉公式 V-E+F=2"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="")
client = OpenAI(
api_key="sk-iso-diorama",
base_url="api.deepseek.com"
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "证明欧拉公式 V-E+F=2"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="")
不同楼层的 API 服务如何调度缓存节点？
底层存储楼层自动命中公共前缀哈希，直接跳过重复计算：
核心技术与建筑楼层架构
围绕大模型全栈关键路径，深度求索自研混合专家结构与自适应长思维链对齐，为全球科研与工业界提供坚实基石。
MLA 潜变量稀疏注意力
等距微缩维度的潜变量压缩算法，将推理阶段的 KV Cache 显存占用直降 80% 以上，超长会话下依然保持极低首字延迟。
Context Caching 自动前缀命中
底层存储楼层智能哈希匹配共享上下文，自动跳过重复前向计算，针对包含长系统提示词、代码全仓的场景降低 90% 资费。
Harness 确定性沙箱断网评测
基于 Docker 容器断网隔离执行，杜绝模型虚假刷榜与测试集污染，以严谨客观的工业级规范评测代码与数理能力。
开源权重与离线部署生态
全尺寸模型权重与技术报告完整开源，原生支持 Ollama、vLLM、SGLang、LMStudio 等框架，单卡轻量化版本随手部署。
微缩推门网页版交互入口
免登录网页版入口，长思维链自审透明展开、可推开微缩门互动引导、代码段一键高亮复制，感受深度人机推演之美。
模型与开发者矩阵
从前沿数理深度推理到高并发通用会话，提供全链路智能产品阵列，赋能个人与企业构建专属知识引擎。
顶层旗舰
LEVEL 03
DeepSeek-R1
纯强化学习深度推理大模型
长思维链自主思辨反思，在数学、代码与高逻辑复杂度评测中对标国际顶尖闭源水平。
中层基座
LEVEL 02
DeepSeek-V3
671B 稀疏专家高能架构
每次仅激活 37B 运算专家，兼顾百科级常识理解与极低前向延迟，适合高并发生产调度。
底层网关
LEVEL 01
API 开放平台
高可用企业级接入网关
全面兼容 OpenAI 协议规范，开箱即用，百万 Token 缓存命中输入最低至 0.1 元。
地下沙箱
BASEMENT
DeepSeek Harness
断网环境代码评测框架
基于轻量 Docker 沙箱提供无网络污染的单测执行环境，确保评测结果的严格学术确定性。
DEVELOPER WORKSPACE
极简接口，连接微缩机房的算力核心
DeepSeek 坚持通用、规范的接口设计。无论您采用 Python、Node.js 还是 Go，仅需更改 base_url 即可平滑将现有业务接入 DeepSeek 模型，即刻体验顶级深度推理能力。
- 100% 协议兼容 OpenAI SDK，现有工程无需重构
- 服务端自动 Context Caching 前缀命中，资费自动抵扣 90%
- 独立流式通道输出 reasoning_content 完整思考链
- 全球分布式边缘节点调度，保障 99.9% 企业级高可用
# 安装依赖: pip install openai
import os
from openai import OpenAI
# 初始化 DeepSeek 客户端
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-your-key"),
base_url="https://api.deepseek.com"
)
# 发起流式长思维链推理会话
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一名严谨的理论物理与算法专家。"},
{"role": "user", "content": "请用等距微缩几何证明高维球体体积随维度趋近于零。"}
],
stream=True
)
# 打印实时长思维链与正文内容
for chunk in response:
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
elif delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)